一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法
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摘要
本发明公开了一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法，目的是提高命名实体识别的准确率、召回率和F1值，实现少样本情况下识别命名实体的要求。技术方案是先构建由多模型识别模块、多级融合模块、判别模块、实体标签对齐器和未标记数据库构成的命名实体识别系统，利用初步训练的模型对未标记数据进行标注，采用多模型识别和多级融合的方式提高自动标注效果，并利用SVM分类器对自动标记数据进行筛选，原始训练集和经过筛选的自动标注数据对模型再次进行训练，最终使用训练后的命名实体识别系统对目标文本进行多模型识别、多级融合和实体标签对齐，得到目标文本中的实体。采用本发明可提升少样本场景下实体识别的准确率、召回率和F1值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113806494A
申请号 ：
CN202111184101.5
公开（公告）日 ：
2021-12-17
申请日 ：
2021-10-11
授权号 ：
CN113806494B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
黄震陈一凡汪昌健郭敏李东升王博阳王安坤徐皮克
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
湖南企企卫知识产权代理有限公司
代理人 ：
任合明
优先权 ：
CN202111184101.5
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06F40/126 G06F40/295 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2022-01-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20211011
申请日 : 20211011
2021-12-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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