中文临床表型细粒度命名实体识别方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种基于中文临床表型细粒度命名实体识别方法及系统，属于临床病历信息处理技术领域，通过自然语言预训练模型BERT进行临床文本的字符级嵌入特征抽取；利用双向长短词记忆模型BiLSTM对字符级嵌入特征和临床文本的序列特征进行整合并进行特征编码，得到标签；利用条件随机场CRF进行标签的解码预测，得到命名实体识别结果。本发明建立了用于细粒度命名实体实验的临床细粒度表型实体标准数据集，其区分了阴性症状和阳性症状，为临床分析提供更为精确的结构化数据。
基本信息
专利标题 ：
中文临床表型细粒度命名实体识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564959A
申请号 ：
CN202210041524.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周雪忠杨扩邹群盛程闯舒梓心
申请人 ：
北京交通大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西直门外上园村3号
代理机构 ：
北京市商泰律师事务所
代理人 ：
邹芳德
优先权 ：
CN202210041524.X
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06K9/62 G06N3/04 G16H10/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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