本发明涉及一种命名实体识别方法和系统，属于自然语言处理技术领域，解决了现有技术中特征提取可解释性差并且在规模预料中识别准确性低的问题。方法包括以下步骤：获取带命名实体标签的样本语句；对所述样本语句进行句法解析得到样本语句中每个词的句法树路径标注；基于所述带命名实体标签的样本语句和样本语句中每个词的句法树路径标注训练基于句法树重构的命名实体识别模型；将待识别语句输入所述基于句法树重构的命名实体识别模型中，获得待识别语句的命名实体识别结果。