本发明提供了一种融合部首向量的分词和胶囊网络法律命名实体识别方法，其特征在于,具体包括以下步骤：S1：分词；S2：构建法律数据集；S3：提取句间特征；S4：提取句子内部特征H；S5：将语料句子内部特征和句间特征联合表示。通过本发明的技术方案，提升词向量的表征能力，使特征提取阶段不需要繁杂的网络，结构就能得到丰富的上下文信息，提升了小规模领域标注数据集上的分词效果，帮助NER任务进行数据预处理，找到准确的实体边界，增强模型在法律领域的适应性，能够在具有特殊实体表示形式和构词方法的法律领域实现精度较高的命名实体识别结果。法律领域的命名实体识别可以在智能司法中起到重要的帮助作用，帮助提取文本中的关键信息。