基于成词性信息和键值记忆网络的中文分词方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于成词性信息和键值记忆网络的中文分词方法,属于中文分词技术领域,要解决的技术问题为如何结合多种成词性特征,实现普适性的中分分词。包括:对输入的句子进行分析,得到每个字所有相关的N元模型,基于每个字所有相关的N元模型构建词典,对于每个N元模型,并将N元模型作为键、将字和键的成词性信息作为值,构建键值记忆;通过编码器对输入句子的每个字进行编码,基于键值记忆网络通过键和值之间的转换对键值记忆进行建模,得到建模结果;通过解码器对建模结果进行预测分析,得到分词结果。

基本信息
专利标题 :
基于成词性信息和键值记忆网络的中文分词方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266250A
申请号 :
CN202111612830.6
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李晓瑜冯落落冯卫森李沛
申请人 :
山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请人地址 :
山东省济南市高新区港兴三路北段未来创业广场3号楼11-12层
代理机构 :
济南信达专利事务所有限公司
代理人 :
潘悦梅
优先权 :
CN202111612830.6
主分类号 :
G06F40/289
IPC分类号 :
G06F40/289  G06F40/242  G06F40/205  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析,例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20211227
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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