本发明公开了基于注意力机制的自蒸馏中文分词方法、终端及存储介质，其中，方法包括：将预处理后的训练集引入预训练模型；通过迭代训练获得教师模型；通过所述教师模型与学生模型获取注意力权重矩阵；将所述注意力权重矩阵引入知识蒸馏过程，对所述学生模型进行有针对性的学习训练；通过验证集对学习训练所获得的整个模型进行验证，得到蒸馏后的中文分词模型。本发明通过自蒸馏可以达到优化模型自身结构的目标，且进一步利用注意力机制有侧重点地学习被蒸馏的知识，提高了模型识别未登录词的能力，从而较好地解决了现有中文分词模型无法准确处理未登录词的问题。