本发明公开了一种基于图注意力网络的中文命名实体识别方法，包括以下步骤：获取待中文命名实体识别的中文语句，基于得到的中文语句构建中文语句对应的字向量集合X，将得到的中文语句对应的字向量集合X输入训练好的基于图注意力网络的中文命名实体识别模型中，以得到该中文语句对应的中文命名实体标注。本发明能够解决现有BiLSTM‑CRF模型中存在的单词边界与实体边界不一致、模型输入特征单一的技术问题，以及现有基于图注意力网络的协同图网络模型中存在的传统图注意力计算方法损害图注意力表达能力的技术问题。