本发明公开了一种基于衍生提示学习的事件因果抽取方法，该方案利用于因果关系抽取相关的衍生任务增强因果关系抽取模型的训练效果。首先，通过自然语言中因果关系的表达特征，在因果关系抽取任务上衍生出两个新的任务，分别是因果提示词预测和因果事件预测。因果提示词预测旨在识别文本中表达因果关系的显示提示词，因果事件预测旨在结合上下文语义预测与目标事件有因果关系的其他事件。随后，将因果关系抽取和两个衍生任务建模为提示学习形式，并设置了门控单元将衍生任务的信息提供给因果关系抽取模型。最后，通过基于教师机制的监督学习激发预训练自然语言模型中与这些任务相关的潜力获得最终的因果关系抽取模型。