一种因果关系事件对提取方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种种因果关系事件对提取方法及系统,方法包括:获取训练集D;构建语言模型;采用所述训练集对所述语言模型进行训练,得到环境模型;构建对抗模型;采用所述对抗模型对所述训练集中的数据进行数据增强;利用增强后的数据同时对所述环境模型进行训练,得到训练后的环境模型;将待提取的数据输入到所述训练后的环境模型中,得到因果关系事件对;所述因果事件对包括:原因事件和结果事件。本发明中的上述方法对句子中的词进行合理的删除以构造出提升模型表现的数据,利用大型预训练的语料以及对抗攻击的数据增强,小规模语料上获得更好的因果事件抽取效果。

基本信息
专利标题 :
一种因果关系事件对提取方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114265943A
申请号 :
CN202111599289.X
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
赵宇左祥麟梁世宁张一嘉左万利
申请人 :
吉林大学
申请人地址 :
吉林省长春市前进大街2699号
代理机构 :
北京高沃律师事务所
代理人 :
刘芳
优先权 :
CN202111599289.X
主分类号 :
G06F16/36
IPC分类号 :
G06F16/36  G06F16/35  G06F16/33  G06K9/62  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20211224
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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