本申请提出了一种事件陈述文本的关键信息提取方法、装置及应用，其中，所述方法包括：将事件陈述文本分词后输入已训练的分类器中进行识别，得到所述已训练的分类器输出的动作实体以及对象实体；根据所述对象实体与所述动作实体的关联映射创建待识别实体对；提取所述待识别实体对的特征向量，将所述特征向量输入已训练的关系识别模型中，得到由所述已训练的关系识别模型输出的目标实体对；在所述目标实体对的数量包含多个的情况下，根据每个所述目标实体对在所述事件陈述文本中的出现顺序将多个所述目标实体对顺序映射，得到结构化关键信息。采用自动抽取方法，实现无结构过程文本向结构化关键信息集合的转换目的。