基于文本的事件识别方法和装置
授权
摘要
本发明提出一种基于文本的事件识别方法和装置，其中，方法包括：获取待识别文本；根据待识别文本，查询预先建立的事件概率模型，得到待识别文本中所含各词的事件概率；其中，事件概率模型，用于指示事件词典中各词的事件概率，词的事件概率用于指示词用于描述事件的概率；根据待识别文本中所含各词的事件概率，生成待识别文本的特征；将待识别文本的特征输入预先训练的事件分类模型，以根据事件分类模型的输出值对待识别文本进行事件识别。该方法能够实现利用预先建立事件概率模型，以及预先训练的事件分类模型对待识别文本进行事件识别，提升事件识别的实时性及准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于文本的事件识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108563655A
申请号 ：
CN201711461418.2
公开（公告）日 ：
2018-09-21
申请日 ：
2017-12-28
授权号 ：
CN108563655B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
陈奇石沈剑平陈玉光赵斌文陈伟娜
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋合成
优先权 ：
CN201711461418.2
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06F17/27
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2018-10-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20171228
申请日 : 20171228
2018-09-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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