一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统

实质审查的生效

摘要

本发明提供的一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统，包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC‑GAT模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC‑GAT模型进行训练；通过训练好的TC‑GAT模型抽取所述句子的因果关系。本发明通过均衡图注意力机制和自注意力机制的图神经网络模型，提高因果关系抽取准确度的方法。

基本信息

专利标题：

一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114548112A

申请号：

CN202210047416.3

公开（公告）日：

2022-05-27

申请日：

2022-01-17

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

陈珂左万利左祥麟张一嘉梁世宁

申请人：

吉林大学

申请人地址：

吉林省长春市前进大街2699号

代理机构：

北京高沃律师事务所

代理人：

赵兴华

优先权：

CN202210047416.3

主分类号：

G06F40/30

IPC分类号：

G06F40/30 G06F40/289 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F40/30

语义分析

法律状态

2022-06-14 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 40/30
申请日 : 20220117

2022-05-27 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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