本发明公开了基于实体抽取的文本分类方法及系统，该方法包括：对不同文本类别分别自定义关键词，然后执行以下步骤：S100：对已知类别文本中自定义关键词进行基于字的实体标注，获得训练样本；S200：使用训练样本对关键词提取模型进行实体识别训练；S300：使用已训练的关键词提取模型对待分类文本提取关键词；S400：利用相似度检测模型分别计算所提取关键词与各文本类别的自定义关键词的相似度；S500：基于相似度对待分类文本进行分类。本发明复用性强，准确性更高，对过多过大文本数据的相似度检测同样适用，可应用于目前企业数据资产中文本数据的自动分类。