本发明公开了一种生成文本纠错模型训练语料的方法、装置、设备及介质，用以提高文本纠错模型的训练语料的质量。由于本发明实施例可以针对预设的每个被掩码字词的属性信息，根据初始语料中包含的每个字词的属性信息及对应该属性信息的掩码比例，从初始语料中，选取该属性信息及该掩码比例的被掩码字词，并对选取的被掩码字词进行掩码，以生成训练语料。相比现有技术，从初始语料中随机选取被掩码字词的方式而言，本发明实施例中选取的被掩码字词为初始语料中相对比较容易出错或比较重要的字词等，所以本发明实施例的训练语料的质量较高，基于本发明实施例的训练语料训练完成的文本纠错模型进行文本纠错时，可以提高文本纠错的准确性和召回率。