本申请公开了一种文本生成模型的训练方法、目标语料扩充方法及相关装置。文本生成模型的训练方法包括：获取样本语料；对样本语料进行分词处理，并根据分词处理结果，生成统计语言模型；利用文本生成模型的生成器生成目标文本；根据样本语料利用文本生成模型的判别器对目标文本进行判别，输出判别结果，并根据判别结果得到对抗损失函数；利用统计语言模型获取目标文本的困惑度，并根据困惑度确定惩罚项；将对抗损失函数和惩罚项进行叠加后得到文本生成模型的目标损失函数，并利用目标损失函数对文本生成模型进行训练，得到训练后的文本生成模型。上述方案，能够利用现有语料库来指导文本生成模型的训练，提升文本生成模型的性能。