本公开提供了一种数据处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大数据处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取多个样本数据，多个样本数据具有对应的多个标注信息；对多个样本数据进行融合处理，以得到目标样本数据；以及根据多个样本数据、目标样本数据，以及多个标注信息训练初始的数据处理模型，以得到目标数据处理模型。由于是根据融合处理得到的目标样本数据对初始的数据处理模型进行训练，能够相应地减少数据处理模型所处理的数据量，从而有效地避免无效数据对显存的占用，有效地提升数据处理模型的训练效率，提升数据处理模型的数据处理效果。