本申请公开了一种特征提取模型的训练方法以及对象数据处理方法。该特征提取模型的训练方法包括：将指示同一样本对象的多个操作类特征分别输入特征提取模型中的多个预设动态映射网络；分别利用每个预设动态映射网络处理多个操作类特征，得到每个预设动态映射网络输出的表征特征；分别确定与每个预设动态映射网络输出的表征特征相匹配的候选内容，以得到候选内容集；根据候选内容集与样本对象对应的实际关联内容的差异修正特征提取模型。本申请提高了表征特征提取的准确度和适应性，进而提高了内容推送的效果。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。