基于多源多尺度特征融合的眼底图像质量评价方法和装置
公开
摘要
本发明公开了一种基于多源多尺度特征融合的眼底图像质量评价方法,包括:步骤1:获取多源域眼底图像,并对多源域眼底图像进行关于亮度、模糊程度、对比程度以及图像的总体质量四个评价维度的标签标注,将眼底图像与标注标签组成训练样本;步骤2:构建眼底图像质量评价网络,包括特征提取模块、融合模块、注意力模块以及评价模块;步骤3:利用训练样本对眼底图像质量评价网络进行训练,获得眼底图像质量评价模型;步骤4:将待测眼底图像输入到眼底图像质量评价模型中,经计算输出质量评价结果。本发明还提供了基于上述方法的眼底图像质量评价装置。通过本发明提供的方法,在考虑多种成像环境的条件下,对眼底图像进行全面客观的评价。
基本信息
专利标题 :
基于多源多尺度特征融合的眼底图像质量评价方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114612389A
申请号 :
CN202210155190.9
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-02-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
金凯叶娟高知远马晓宇王亚奇李云响
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 :
曹兆霞
优先权 :
CN202210155190.9
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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