本发明给出一种多尺度特征融合的双目图像超分辨率方法。首先，在特征提取模块采用混合跳跃式残差连接，将改进的空洞空间金字塔池化块形成回环结构，用于提取图像多尺度特征，再用扩张残差与回环结构交替级联，对提取的特征进行融合；然后，引入视差注意力模块获取双目图像中的对应关系，集成图像对的有用信息，其中，使用过渡扩张残差块学习立体匹配特征的网络能力，得到双目图像的视差图；最后，利用四个扩张残差块将低维空间映射到高维空间，通过亚像素卷积重建出超分辨率左（右）图，并将FReLU用于整个网络中提高捕获空间相关性效率。本发明利用扩张残差回环结构提取图像多尺度特征，实现了优异的超分辨率性能，具有广泛的适用性。