本发明公开了基于U型残差网络的文本擦除和抠字方法，方法包括以下步骤：构建训练集及标准答案图，制造含文字的自然场景图像，生成标准答案图；训练集预处理；提取特征，将含文字的自然场景图片输入U型残差网络进行训练，提取信息；图像重构，将多个U型残差网络的输出特征进行拼接后，通过残差连接保留图像的低频信息，结合经过自动编码器解析的高频信息，输出图像；深层监督，优化U型残差网络；循环训练网络，直至得到所需标准。本发明基于U型残差网络和自动编码器的架构，解决了文本图像定位和图像域变换的基本问题，可以应对复杂文本的文本擦除和扣字。