本发明公开了一种基于改进残差网络的水稻害虫识别方法，该方法包括以下步骤：训练阶段：步骤1：获取大规模的害虫识别数据集；步骤2：对害虫识别数据集进行预处理，包括：旋转、翻转、光照度处理、对比度处理、色彩平衡处理以及锐度处理；步骤3：构建图片分类网络模型，即改进的残差网络模型；步骤4：将害虫识别数据集按照一定比例分为训练集和测试集，通过训练集对构建的图片分类网络模型进行训练，保存训练好的图片分类网络模型；测试阶段：步骤5：将测试集图像输入训练好的改进的残差网络模型中进行水稻害虫识别，输出识别结果准确率。本发明可以弥补残差网络在输出时丢失大量信息的缺陷，提高模型的识别准确率。