一种基于改进残差网络的轮胎激光散斑缺陷识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于改进残差网络的轮胎激光散斑缺陷识别方法，该方法基于改进的Resnet50模型，利用其结构简单，恒等映射增加基本不降低网络的特点，实现了计算机来代替人眼判别当前轮胎激光散斑图像是否有缺陷并将其通过分类器实现二分类。本发明的方法可避免因为人的因素造成的轮胎检测效率低，提高缺陷的查准率。从而大大提高轮胎的安全性，而且能减轻质检人员的工作压力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进残差网络的轮胎激光散斑缺陷识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565598A
申请号 ：
CN202210215310.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘韵婷葛忠文郭辉
申请人 ：
沈阳理工大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市浑南区南屏中路6号
代理机构 ：
沈阳智龙专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
王聪耀
优先权 ：
CN202210215310.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T5/00 G06T3/40 G06T3/60 G06N3/04 G06N3/08 G01N21/88
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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