一种基于改进的残差密集网络的心电信号降噪方法，残差密集网络具有特征重用的能力，实现心电信号降噪的同时，降低了计算成本。应用残差密集网络过程中，不需要根据经验人为设置参数，避免经验误差，提高了模型的泛化能力。在改进的残差密集网络中，每个改进的残差块的输入都融合了前面所有改进的残差块的输出；通过该网络去除心电信号噪声，能够获得前面所有改进的残差块的输出，增强了特征传播；随着网络加深，不会出现梯度消息和梯度爆炸等问题。同时考虑信号的局部特征和全局特征，既能够捕获信号的局部特征并保存有用的医学特征，也能够捕获信号的全局特征并使训练过程稳定。