基于遗传算法与改进深度残差网络的电力系统短期负荷预测方法
公开
摘要
一种基于遗传算法与改进深度残差网络的电力系统短期负荷预测方法，包括以下步骤：一、获取某电网公司一周内的电力系统负荷数据，并考虑当天气候特征对其造成的影响，将当天的气象特征进行数据可视化；二、以深度残差网络为基础，对其进行结构改进，确定电力系统负荷预测网络拓扑结构，并添加注意力机制；三、使用遗传算法对步骤二中确定的网络拓扑结构进行调整。本发明提供的一种基于遗传算法与改进深度残差网络的电力系统短期负荷预测方法，能够较为精准的预测出电力系统短期负荷，且模型训练过程中，不容易陷入局部最优解，相较于原始的深度残差网络，具有更高的训练效率和预测精度。
基本信息
专利标题 ：
基于遗传算法与改进深度残差网络的电力系统短期负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611757A
申请号 ：
CN202210129326.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张迪尹洪刘春堂夏立伟张楚谦胡洪炜李明刘兴东付子峰吴嘉琪
申请人 ：
国网湖北省电力有限公司超高压公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号
代理机构 ：
宜昌市三峡专利事务所
代理人 ：
成钢
优先权 ：
CN202210129326.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
