一种基于改进深度残差网络的区域水资源分类评价方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及深度残差网络技术领域,且公开了一种基于改进深度残差网络的区域水资源分类评价方法,包括图像增强、图像融合、图像标记和图像分割四个步骤。该基于改进深度残差网络的区域水资源分类评价方法,图像增强是为了提高图像信息和质量,使其特征在人眼观察下更加明显,增强区域水资源识别的效果,视觉分析忽略数字干扰程度,在遥感图像的各个方面发挥着重要作用,图像融合是对低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的单波段图像进行重放采样,生成新的高分辨率的多光谱图像,使生成的图像具有高空间分辨率和多光谱特征,主要采用复合模式,整合不同传感器的遥感图像数据源提供的信息,获得高质量的图像信息。
基本信息
专利标题 :
一种基于改进深度残差网络的区域水资源分类评价方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511791A
申请号 :
CN202210413863.6
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-04-20
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
徐艳赵鲁瑜谢汶琏
申请人 :
成都锦城学院
申请人地址 :
四川省成都市高新区西源大道1号
代理机构 :
成都华瑾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
文莹森
优先权 :
CN202210413863.6
主分类号 :
G06V20/13
IPC分类号 :
G06V20/13 G06V10/44 G06V10/80 G06K9/62 G06Q10/06 G06Q50/06
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220420
申请日 : 20220420
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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