图像识别模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请实施例涉及深度学习领域，并提供了图像识别模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质。其中方法包括：获取第一数据集，所述第一数据集包括多个图像；基于深度贝叶斯神经网络对所述第一数据集进行数据拟合，得到图像识别模型，其中，所述深度贝叶斯神经网络各层包括一个确定性权重矩阵和两个低维贝叶斯变量。上述方法能够使得构建得到的图像识别模型具有较好的扩展性，且对图像识别具有较优的准确性。
基本信息
专利标题 ：
图像识别模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445692A
申请号 ：
CN202111677012.4
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
不公告发明人
申请人 ：
北京瑞莱智慧科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区清华科技园科技大厦A座19层
代理机构 ：
北京中强智尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
吕梦雪
优先权 ：
CN202111677012.4
主分类号 ：
G06V10/82
IPC分类号 ：
G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/82
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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