多模态模型构建方法、装置和计算机设备
公开
摘要
本申请涉及一种多模态模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，本发明实施例可应用于地图领域，其中方法设置迭代周期来进行多模态模型的构建，可以从当前迭代周期内的至少一个信息流任务中获取大规模预训练数据，从而基于这些预训练数据来完成当前迭代周期中多模态预训练模型的自监督预训练，同时，在当前迭代周期中，还可以根据当前迭代周期内的至少一个信息流任务，来对当前迭代周期前形成的多模态预训练模型进行微调，得到信息流任务所需要的目标多模态模型，从而有效地减少模型训练的真空期，提高模型训练的效率。
基本信息
专利标题 ：
多模态模型构建方法、装置和计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372414A
申请号 ：
CN202210024221.7
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘刚
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
李文渊
优先权 ：
CN202210024221.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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