基于气象事件的transformer模型构建方法
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摘要
本发明实施例公开了一种基于气象事件的transformer模型构建方法，涉及数学建模技术领域。其中，方法包括：确定每个气象事件对目标物的需求量的影响权重；得到每个历史时段的气象综合影响权重；根据每个气象事件对所述需求量的影响权重和后续时段每个气象事件出现的次数，得到后续时段的气象综合影响权重；将多个历史时段的气象综合影响权重、多个历史时段的历史需求量以及后续时段的气象综合影响权重输入至transformer模型，使所述transformer模型的输出逼近后续时段的需求量真实值。本实施例引入气象事件对需求量的影响权重，构建transformer模型，提高预测准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于气象事件的transformer模型构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114091361A
申请号 ：
CN202210076331.8
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
CN114091361B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
张博鑫张晶王晨孟健马政宇肖夏李宁宁张中泽尹月华李茂莹
申请人 ：
中汽数据（天津）有限公司
申请人地址 ：
天津市西青区中北镇万卉路3号新城市中心B1座12-17室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210076331.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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