本发明公开了一种图像分类识别模型训练方法、装置及计算机设备，方法包括：基于本地开放图像训练获取图像自编码器；基于图像自编码器处理远程敏感图像获得第一图像特征集，并基于图像自编码器处理本地开放图像获得第二图像特征集；第一图像特征集与第二图像特征集组成图像特征训练集；基于图像特征训练集训练预先建立的图像分类识别模型获得目标图像分类识别模型；基于本地开放图像数据训练得到的图像自编码器对远程敏感图像数据进行脱敏特征提取，然后结合远程和本地的脱敏特征集获得图像特征训练集进行图像分类识别模型的训练，最终实现在不访问原始敏感数据的情况下进行图像分类识别学习，同时保证了学习所用的样本量和识别准确率。