本发明公开了一种基于深度学习的服装风格迁移方法与系统，涉及服装设计技术领域，包括数据采集与处理模块、特征分析与提取模块、风格模型生成与应用模块、图像迁移与生成模块以及图像输出模块。数据采集与处理模块用于选择风格图像以及图像预处理；特征提取模块主要对颜色特征、纹理特征、轮廓特征进行提取；风格模型生成与应用模块用于生成风格模型；图像迁移与生成模块包括个性化风格迁移功能和快速风格迁移功能，用于将源服装图像进行语义分割，并通过上述模块可直接进行风格迁移，或者通过调用风格模型库中的风格模型实现快速风格迁移；图像输出模块用于提高生成图像分辨率并显示。缩短了风格迁移时间长，改善了生成的服装图像的整体效果。