基于学习网络的图像风格化
授权
摘要
根据本公开内容的实现，提出了一种基于学习网络的图像风格化的方案。在该方案中，利用多个图像以及具有特定纹理风格的参考图像来训练学习网络。该学习网络的多个不同子网络被分别训练。具体地，一个子网络被训练为实现从源图像提取一个或多个特征图并且将被施加有纹理风格的特征图变换成目标图像。每个特征图指示源图像的一部分特征信息。另一子网络被训练为将指定的纹理风格施加于提取的特征图，从而使得基于处理后的特征图生成的目标图像能够体现指定的纹理风格。
基本信息
专利标题 ：
基于学习网络的图像风格化
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108205813A
申请号 ：
CN201611170887.4
公开（公告）日 ：
2018-06-26
申请日 ：
2016-12-16
授权号 ：
CN108205813B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
华刚袁路廖菁陈冬冬
申请人 ：
微软技术许可有限责任公司
申请人地址 ：
美国华盛顿州
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
王茂华
优先权 ：
CN201611170887.4
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2018-07-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20161216
申请日 : 20161216
2018-06-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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