一种基于句法依存关系的词语表示学习方法

授权

摘要

本发明提出的一种基于句法依存关系的词语表示学习方法，在对语料库进行训练时引入句法依存关系，能够去除语料中不同语言背景及语言现象等信息带来的对语境组成的影响，使得词语表示学习训练模型对输入语料库中存在的个人特征更加不敏感，有效提升了训练速度与效果。

基本信息

专利标题：

一种基于句法依存关系的词语表示学习方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108628834A

申请号：

CN201810453946.1

公开（公告）日：

2018-10-09

申请日：

2018-05-14

授权号：

CN108628834B

授权日：

2022-04-15

发明人：

王丽宏贺敏李晨毛乾任

申请人：

国家计算机网络与信息安全管理中心

申请人地址：

北京市朝阳区裕民路甲3号

代理机构：

北京华夏泰和知识产权代理有限公司

代理人：

陈英

优先权：

CN201810453946.1

主分类号：

G06F17/27

IPC分类号：

G06F17/27 G06N99/00

法律状态

2022-04-15 ：

授权

2018-11-02 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 17/27
申请日 : 20180514

2018-10-09 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

文件下载

暂无PDF文件可下载