用于机器学习工作负载的任务调度
实质审查的生效
摘要

描述了用于调度ML工作负载的任务的方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。系统接收请求以执行工作负载,并且基于请求来确定资源需求以执行工作负载。系统包括多个主机并且每个主机包括多个加速器。系统基于资源需求和每个主机的加速器来确定被分配来执行工作负载的任务的主机的数量。针对所述数量的主机中的每个主机,系统基于主机的存储器存取拓扑来生成任务规格。规格指定将在主机处使用包括多个加速器的主机的资源执行的任务。系统将任务规格提供给主机,并且在每个主机执行针对主机在任务规格中指定的所分配任务时执行工作负载。

基本信息
专利标题 :
用于机器学习工作负载的任务调度
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114503077A
申请号 :
CN202080061569.2
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2020-09-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王珏黄晖
申请人 :
谷歌有限责任公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 :
周亚荣
优先权 :
CN202080061569.2
主分类号 :
G06F9/50
IPC分类号 :
G06F9/50  G06N3/063  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置,例如,控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的,即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配,例如,中央处理单元的
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20200908
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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