情感极性分析方法、装置、电子设备及存储介质

授权

摘要

本申请公开了一种情感极性分析方法，包括：对目标文本进行分词处理，得到多个分词；分别确定多个分词的词向量，并根据多个分词的词向量确定目标文本的文本语义向量；利用情感分类模型对目标文本的文本语义向量和目标分词的词向量进行分析，确定目标分词的情感极性。在对目标分词进行情感极性预测过程中所使用的情感分类模型，其编码器至少包括多个卷积层，其解码器至少包括多个反卷积层，并且对该模型进行训练过程中，所使用的训练依据至少包括训练文本的语义向量重构误差和词向量重构误差，这使得该模型能够更好的捕捉文本的语义信息和目标分词的信息之间的复杂关系，因此，针对文本中目标分词预测得到的情感极性具有更好的准确性和可靠性。

基本信息

专利标题：

情感极性分析方法、装置、电子设备及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110377740A

申请号：

CN201910661998.2

公开（公告）日：

2019-10-25

申请日：

2019-07-22

授权号：

CN110377740B

授权日：

2022-05-20

发明人：

刘巍

申请人：

腾讯科技（深圳）有限公司

申请人地址：

广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

代理机构：

深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

王仲凯

优先权：

CN201910661998.2

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F17/27