一种商品推荐方法、系统、设备及介质
公开
摘要
本发明提供的一种商品推荐方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：获取用户消费记录，从消费记录中提取得到商品评价数据；根据商品评价数据构建候选商品的评分矩阵；根据评分矩阵计算得到用户相似度以及商品相似度；根据用户相似度以及商品相似度生成相似性索引；根据相似性索引以及评分矩阵中商品的分值生成商品推荐序列，根据商品推荐序列确定目标推荐商品，方案采用协同过滤的筛选方式，能够避免发生单一维度的筛选而计算过程过拟合最后导致输出结果不理想，可用结果较少的情况，方案不仅能够实现针对不同用户的喜好进行合理推荐，还有效地提高了商品推荐的准确性，可广泛应用于数据处理技术领域。
基本信息
专利标题 ：
一种商品推荐方法、系统、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626909A
申请号 ：
CN202210137432.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
莫伦冰黄荣发王毅莫伦辉李光斌
申请人 ：
广州伊智信息科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区东环街番禺大道北555号天安总部中心19号楼301室之一
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
郑宏谋
优先权 ：
CN202210137432.1
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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