模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要

本公开提供了一种模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、数据推荐等领域。具体实现方案为:从第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一频道获取目标行为数据;从所述第一feed信息流及所述第一feed信息流中的第一频道获取目标资源数据;根据所述目标行为数据和所述目标资源数据得到样本数据;根据所述样本数据进行跨领域图学习的模型训练,得到训练后的第一目标模型。采用本公开,提高了模型训练的精度。

基本信息
专利标题 :
模型训练方法、数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114579850A
申请号 :
CN202210177971.8
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-02-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
戴文恺姚传宇牛化康鲁巧芸杨钊马丽芬白云龙韩艳
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京易光知识产权代理有限公司
代理人 :
王姗姗
优先权 :
CN202210177971.8
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535  G06F11/34  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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