本申请实施例提供了一种内容推荐方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及信息推荐技术领域。该方法包括：接收针对目标内容发起的人群定向请求，并根据人群定向请求从全量用户中选取目标内容的候选用户群；以候选用户群中的候选用户作为人群加强正样本，将人群加强正样本添加至训练集；根据训练集进行机器学习模型的训练，得到适用于目标内容的人群定向模型；调用人群定向模型，为候选用户群中的候选用户计算对应的推荐参数，以进行目标内容的推荐。结合人工智能领域中的机器学习等技术，本申请实施例解决了相关技术中信息推荐过程中人群定向的准确率不高的问题，在基于用户画像的人群定向基础上，实现了更加精细的人群定向策略。