本发明实施例提供一种推荐模型训练方法及相关装置，该方法包括：选取样本集内的正样本添加到所述训练集中；其中，所述样本集中包括正样本和负样本，每个样本由n个样本特征组成，其中n≥1，每个样本的样本特征中包含用于表征所述样本为正样本还是负样本的特征；对所述样本集内的每个多个负样本采用预设算法计算采样概率；根据所述采样概率从所述样本集中选择负样本加入到所述训练集；对所述训练集中的样本进行训练以获得推荐模型。采用本发明实施例应用于人工智能(AI)领域进行模型训练，能够提升模型的性能。