一种内容分类模型的训练方法、内容分类的方法及装置
公开
摘要
本申请公开了一种内容分类模型的训练方法,涉及基于人工智能的计算机视觉技术和图像语义理解技术。本申请包括基于内容训练样本,通过内容分类模型所包括的特征提取网络获取M个模态特征向量;基于M个模态特征向量,通过内容分类模型所包括的多模态融合网络获取内容概率分布;基于M个模态特征向量,通过M个模态分类网络获取M个模态概率分布;根据M个模态概率分布、M个单模态类别标签、内容概率分布和内容类别标签,对内容分类模型的模型参数进行更新。本申请还提供了一种内容分类方法及装置。本申请实现同时优化多模态融合网络和特征提取网络的目的,达到内容分类模型中各个网络的平衡的效果,有利于提升多模态分类结果的精度和效果。
基本信息
专利标题 :
一种内容分类模型的训练方法、内容分类的方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462539A
申请号 :
CN202210126390.1
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-02-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
徐培黄珊
申请人 :
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 :
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
闵晶晶
优先权 :
CN202210126390.1
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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