本公开提供了一种多任务模型训练方法、推广内容处理方法及相关装置，该多任务模型包括辅助网络、核心网络和前看梯度网络，该方法包括：获取样本特征向量，样本特征向量用于表征用户对推广内容的行为；将样本特征向量输入到辅助独占网络，得到辅助特征向量；将辅助特征向量输入到前看梯度网络得到梯度特征向量，梯度特征向量表征辅助特征向量对于核心网络的优化目标的贡献度；将梯度特征向量与辅助特征向量进行融合后，输入辅助输出网络，得到辅助输出网络的输出；根据辅助输出网络的输出以及辅助网络的优化目标和核心网络的优化目标更新辅助网络的权重，直至辅助网络满足第一训练停止条件。能够使多任务模型中的辅助任务有偏向性地优化核心任务。