漏气检测方法、模型的训练方法、装置、电子设备及介质
公开
摘要
本公开提供了一种漏气检测方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习以及工业大数据等技术领域。具体实现方案为：获取训练样本，其中，所述训练样本包括虚拟声音信号以及与所述虚拟声音信号相匹配的标签，所述虚拟声音信号用于表征与目标对象相关的声音信号，所述标签用于表征所述目标对象是否处于漏气状态；以及利用所述训练样本训练深度学习模型，得到经训练的深度学习模型。
基本信息
专利标题 ：
漏气检测方法、模型的训练方法、装置、电子设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564995A
申请号 ：
CN202210200947.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨敬王栋杨海华张英
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
吴晓兵
优先权 ：
CN202210200947.1
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/08 G01M3/24
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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