深度学习模型的训练方法、图像处理方法和对象识别方法
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术和计算机视觉技术。具体实现方案为：获取第一特征，其中，第一特征是利用参考深度学习模型处理第一目标图像得到的；获取第二特征，其中，第二特征是利用参考深度学习模型处理第二目标图像得到的；根据第一特征和第二特征，得到第一损失值；以及根据第一损失值，训练待训练的深度学习模型。本公开还提供了一种图像处理方法、对象识别方法、装置、电子设备和存储介质。
基本信息
专利标题 ：
深度学习模型的训练方法、图像处理方法和对象识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494784A
申请号 ：
CN202210110222.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张婉平
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
鄢功军
优先权 ：
CN202210110222.3
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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