图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种图像处理方法，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：根据待处理图像的第一特征图，确定移位偏移值；根据移位偏移值，对第一特征图中的数据块进行移位，得到移位后的第一特征图；以及根据移位后的第一特征图，得到待处理图像的第二特征图。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
基本信息
专利标题 ：
图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463561A
申请号 ：
CN202210139572.2
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
武秉泓杨叶辉王兆玮杨大陆王晓荣王磊黄海峰
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
王江选
优先权 ：
CN202210139572.2
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20220215
申请日 : 20220215
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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