基于深度学习的NVM读重做模型训练方法、预测方法及装置
公开
摘要
本申请提供基于深度学习的NVM读重做模型训练方法、预测方法及装置。该训练方法包括：获取NVM信息，所述NVM信息包括NVM芯片的特性信息和/或错误比特信息；对所述NVM信息进行预处理，获取数据集，所述数据集包括训练集和测试集，所述数据集包括预处理后的所述NVM信息；其中，所述获取数据集包括获取与所述NVM信息对应的标注信息，所述标注信息包括用于数据集的样本数据的期望输出；利用所述训练集对卷积神经网络模型进行训练，获取NVM读重做模型。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的NVM读重做模型训练方法、预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114333966A
申请号 ：
CN202011059540.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2020-09-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
龚琴
申请人 ：
成都忆芯科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区九兴大道10号1幢
代理机构 ：
北京卓特专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈变花
优先权 ：
CN202011059540.9
主分类号 ：
G11C29/42
IPC分类号 ：
G11C29/42 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G11
信息存储
G11C
静态存储器
G11C29/00
存储器正确运行的校验；备用或离线操作期间测试存储器
G11C29/04
损坏存储元件的检测或定位
G11C29/08
功能测试，例如，在刷新、通电自检或分布型测试期间的测试
G11C29/12
用于测试的内置装置，例如，内置的自检装置
G11C29/38
响应验证装置
G11C29/42
用纠错码或奇偶校验检查
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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