行人重识别模型的训练方法及行人重识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种行人重识别模型的训练方法，包括：利用行人重识别模型的特征提取器提取行人的多模态图像的特征，得到行人的多模态特征；利用行人重识别模型的模态级对齐模块处理多模态特征，得到行人的多模态补全特征；根据预设查询特征，利用行人重识别模型的实例级对齐模块处理多模态补全特征，得到多模态查询结果；根据多模态特征、多模态补全特征、预设查询特征和多模态查询结果，利用损失函数优化行人重识别模型；迭代进行特征提取操作、模态级对齐处理操作、实例级对齐处理操作和优化操作，直到损失函数的值满足预设条件，得到训练完成的行人重识别模型。本发明还公开了一种行人重识别方法及装置、电子设备和存储介质。
基本信息
专利标题 ：
行人重识别模型的训练方法及行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550220A
申请号 ：
CN202210420255.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张天柱刘翔张勇东姜孔竹吴枫
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
鄢功军
优先权 ：
CN202210420255.8
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06N3/08 G06V10/46
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220421
申请日 : 20220421
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
