训练方法、行人重识别方法、介质及电子设备
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种训练方法、行人重识别方法、介质及电子设备。所述训练方法包括：获取源域数据和目标域数据；基于所述源域数据对初始神经网络模型进行第一训练，以获得第一神经网络模型；通过所述第一神经网络模型对所述目标域数据进行处理，以获取所述目标域数据的联合特征，所述联合特征由所述目标域数据的行人特征和域特征加权融合获得；基于所述联合特征对所述目标域数据进行分类，并根据分类结果获取带伪标签的目标域数据；基于所述源域数据和所述带伪标签的目标域数据对所述第一神经网络模型进行第二训练，以获得第二神经网络模型。该方法能够提高神经网络模型的泛化性和提高神经网络模型处理跨域数据时的准确性。
基本信息
专利标题 ：
训练方法、行人重识别方法、介质及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445775A
申请号 ：
CN202210054428.9
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
游浩泉袁德胜成西锋陈宏锐崔龙林治强党毅飞马卫民
申请人 ：
汇纳科技股份有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区川和路55弄6号
代理机构 ：
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
王国祥
优先权 ：
CN202210054428.9
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V40/10 G06V10/80 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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