一种模型训练方法、行人重识别方法和装置
公开
摘要
本发明公开了一种模型训练方法、行人重识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将训练样本集输入至特征提取网络进行特征提取，得到第一特征图；将归属于同一训练样本的第一特征图输入至特征金字塔网络进行上采样，在上采样过程中，通过可变卷积层，将特征金字塔网络的多个第二特征提取层输出的第二特征图与上一层级的第一特征图进行融合，得到融合特征图；对融合特征图进行行人的目标检测和身份识别，得到相应的行人位置和行人身份，通过预设的损失函数，对特征提取网络和特征金字塔网络进行参数调整，以完成模型训练。该实施方式实现了无锚框、单步策略的目标检测，减少了计算量，同时可以更好的聚合多尺度特征。
基本信息
专利标题 ：
一种模型训练方法、行人重识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299539A
申请号 ：
CN202111602234.X
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
侯博严于吉鹏王子豪李驰刘岩
申请人 ：
泰康保险集团股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区复兴门内大街156号泰康人寿大厦
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
赵迪
优先权 ：
CN202111602234.X
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/40 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/74 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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