本发明公开了一种行人重识别模型的训练方法、识别方法、装置及设备，本发明通过获取训练数据集，将训练数据集输入增强视觉感知学习网络模型，得到第一识别结果；特征提取模块对训练数据集进行特征提取生成第一特征图；注意力模块对第一特征图进行融合处理得到第二特征图，利用空间注意信息以及通道注意信息；批量注意模块对第二特征图进行融合增强处理得到第三特征图；增强视觉感知模块将第二特征图以及第三特征图进行特征融合处理，通过跨特征连接增强融合功能；识别模块对第四特征图进行识别得到第一识别结果,根据第一识别结果以及损失函数，修正增强视觉感知学习网络模型得到行人重识别模型,本发明可广泛应用于图像处理领域。