处理数据的方法和深度学习模型的训练方法、装置
公开
摘要
本公开提供了一种采用深度学习模型处理数据的方法和深度学习模型的训练方法、装置、设备、介质，涉及人工智能领域，具体涉及分布式处理领域和深度学习领域。深度学习模型包括门网络和N个专家网络，每个专家网络包括M个专家子网络；N个专家网络包括的M*N个专家子网络构成M个子网络组，每个子网络组包括分别属于N个专家网络的N个专家子网络。采用深度学习模型处理数据的方法包括：针对每个子网络组，将数据特征输入门网络，得到分别针对N个专家子网络的N个权重值；根据N个权重值，将数据特征输入每个子网络组包括的专家子网络，得到针对每个子网络组的一组处理结果；以及根据针对M个子网络组的M组处理结果，确定针对数据特征的处理结果。
基本信息
专利标题 ：
处理数据的方法和深度学习模型的训练方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565105A
申请号 ：
CN202210200908.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李龙沈亮巩伟宝吴志华
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
吕朝蕙
优先权 ：
CN202210200908.1
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
