本申请提供一种神经网络模型的训练方法及装置，涉及信息处理技术领域，能够提高神经网络模型对用户的消费水平预测的准确度。该方法包括：获取多个样本用户的运营商数据，以及多个样本用户的消费行为等级；根据多个样本用户的运营商数据，确定多个样本用户的消费行为；消费行为包括以下至少一项：线下消费方式，通话地区，出行方式，线上消费方式，金融偏好，以及通信消费；确定多个样本用户的消费行为中，每个消费行为的行为特征数据；行为特征数据包括行为热度，行为深度，以及行为规律；将多个样本用户的行为特征数据，以及多个样本用户的消费行为等级作为训练数据对预设神经网络模型进行训练，得到消费行为预测模型。